Работа модели eye tracking
На неделе продолжил работу над компьютерным моделированием eye traking: оптимизировал алгоритм, теперь картинку 1350x768 на ноуте vaio tz он обрабатывает не за 8 минут, как раньше, а за 2. Есть ещё пара идей, как ускорить работу. Цель: обработка картинки секунд за 30.
Ну и видео выделения точек фиксации после сакад:
Была взята вот эта картинка:
«velobike: original»
И результат процессинга при условии, что расстояние до монитора ~40 сантиметров, монитор 20'' c разрешением 1680x1050
«velobike: processing result»
На видео выше видно, как алгоритмом вычисляются точки фиксации взгляда. Длительность фиксации (отражаемый на heatmap) вычисляется, как плотность линий по площади.
P.S.
Ради любопытства, а как моделируют распределение внимания другие люди? Вот видео моделирования найденого в ютубе:
Видно, что моделирует как-то по другому :) Судя по комментариям на этом и других видео, используется специально тренированная нейронная сеть. Зато у моего алгоритма есть возможность предсказывания сакад :)