ZVERIKI.COM は、私たちが餌をやり世話をする家庭のペットと野生のペットのための私的プロジェクトです。
プロジェクトは、早くに亡くなった猫のタイソンとボニファティウス、リスのアッラ・ボリソヴナ、そのボーイフレンドのエルヴィス、そして彼女の母である進化に捧げます。
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利用者がプロフィールを公開し、素材をプロジェクトと共有した場合、利用規約のとおり CC BY-NC 4.0 または ZVERIKIライセンスで公開されます。
プロジェクト資料の作成には、ZVERIKI自身のデータ、https://zveriki.com/dataset/dataset.tsv に列挙されたデータ、および公開されている科学・地図その他の情報源を用いました。
ZVERIKI自身のデータ、利用者提供データ、上記の科学的情報源は、さらに ML および AI で処理されています。
元データの矛盾と外挿の手続きのため、プロジェクト内のデータは不正確になり得ます。
計算機は種・生活段階・性の平均値に依拠します。個体の活動、食事、既往症、品種、実測値はまだ計算に入りません。プロジェクトはこれに取り組んでいます。
ZVERIKIの目的のひとつは、活動・食事・病気のデータから動物の寿命を予測できるようにすることです。現時点では獣医学的でも栄養学的でもありません。こうしたデータを集め、科学とより確かな予測のために世界と共有したいと考えています。
計算機の結果はわかりやすい比喩であり、動物学・獣医学・栄養学・心理学の結論ではありません。
AgeCurculator、SizeCurculator、MassCurculator、EatCurculator、SgrabCurculator は意図的な洒落です。calculator と curculator（ラテン語 circus＝円）。年齢、大きさ、質量、エネルギー、抱擁の輪が、人やペットを別の生き物と比べます。
どの計算機でも対象生物は起点となる人またはペット、モデル生物は比較する動物です。立場は入れ替えられることが多いです。
人の年齢を任意の動物の年齢に換算します。「7を掛ける」ではありません。種によって老い方は違い、幼年期が1か月の種もあれば10年の種もあります。
「犬の年齢に7を掛ける」ではありません。種によって老い方は違い、5年しか生きない種も200年生きる種もあります。AgeCurculator は「人→動物」の各組に個別の換算曲線を作ります。
例。 人は40歳。マガモ（Anas platyrhynchos）の平均寿命は5–10年、最大は約29年。曲線では人の40歳はマガモの約8歳です。
換算の基礎は生活環の基準点（出生、性成熟、成体、平均寿命、最大寿命）への 補間です。両種に共通する出来事をそろえて曲線を作ります。今X歳の人は、選んだ動物では何年かを曲線が示します。
生年月日はおおよそしか分からないことが多いです。日・月・年の幅を受け取り、誤差付きの年齢を返します。日付が正確なほど換算も正確です。
動物に365日の「年」はありません。種ごとに、その世界で1「年」とみなす日数の周期があります。短命な昆虫では人間の暦で1日に何度も「誕生日」が来ることがあり、超長寿の魚では100年に1度です。AgeCurculator は一組に限りません。動物の各誕生日について、その時点で人が何歳かをあらかじめ計算します。結果は誕生日と区切りの年の連鎖として保存され、近い出来事のフィードになります。
だからカピバラは年に何度も誕生日を祝います。寿命は人より短く、「1年」は人間の暦でおよそ半年だからです。
計算機は誕生日と区切りの年の連鎖をあらかじめ計算し、近い出来事のフィードを作ります。既定のモデルは開いているプロフィールの動物です。生活環データがあれば検索で替えられます。雌雄で寿命が違う場合は性別ごとに曲線を作ります。
要約：生年月日の幅 → 誤差付きモデル年齢 → 次の誕生日と記念 → 出来事フィード。
人やペットの線形サイズを任意の動物と比べます。「だいたい猫くらい」ではなく、正確な比です。
比較する型は length（体長）、height（体高または身長）、circ（周囲）の3つです。周囲は長さや高さを代用しません。一方が長さ、他方が高さでも比較は可能で、型が違うことを明示して警告します。
対象のサイズはミリメートルで入力するか、ペットのプロフィールから取ります。モデルは生活段階と、データが分かれる場合は性を選びます。既定は成体、または対象の年齢に近い段階です。
結果はモデルのサイズ、「対象はモデルの何倍か」とその逆です。単位は大きさに応じて mm / cm / m です。
要約：サイズの型 → モデルの段階と性 → 双方向の比。
人やペットの質量を任意の動物の質量と比べます。質量は手入力またはプロフィールからです。
質量は年齢に強く依存します。モデルの段階と性を選びます。対象の年齢が分かれば、AgeCurculator と同じ年齢換算で最も近い段階を取ります。
同一段階の質量は点ではなく区間です。分類群や品種（特定のペットではない）では区間を示し、その中の点を選べます。質量と体サイズの両方があれば、サイズの補正が質量を外挿します。
結果はモデルの質量と2つの比です。単位は g または kg です。
要約：対象の質量＋年齢 → モデルの段階と性 → 双方向の比。
対象がモデル動物を「食べた」ら何日持つか、に答えます。献立ではなく、1日のエネルギー消費とモデルの体内エネルギーを対応させます。
1日必要量はクライバーの法則：体重の0.75乗に比例します。対象の年齢でモデルの段階を決めます。幼体と成体ではカロリー量が違います。
体のすべてが消化されるわけではありません。骨、毛、羽、キチンはバラストです。食べられない割合は鳥・魚・昆虫で異なります。
結果は1個体で何時間持つかと、1日に何個体必要かです。モデルが捕食者や雑食なら、比較を逆にできます。
要約：対象質量 → クライバー必要量 → モデルの質量と段階 → 非可食部を除いたカロリー → 持続時間と1日あたり個体数。
その動物が一人の抱擁に収まるか、収まらなければ何人で囲む必要があるかを計算します。リスや子猫は掌に収まります。ゾウは一人では無理で、人の輪が要ります。
語の作り方。既存の用語周囲は、伸ばした個体の最も太いところを完全に取り巻いた結果です。
規範的な語に、「急で不完全な雑なつかみ」を測る名詞はありません。周囲にならい、プロジェクトでは 掴周（つかみまわり） を使います。掴む + 周。
掴周は、手（または他の肢）で動物をつかめるか、胴の周りを完全に閉じなくてもよいかを表す量です。実際には、自然に抱き上げる姿勢での輪の長さです。これは周囲長ではありません。
対象は抱きしめる側です。寸法がなければ成人の目安、使える抱擁周囲およそ1.6–2.0 m を使います。モデルはプロフィールの動物です。段階は AgeCurculator / MassCurculator と同じ年齢ロジックです。同じ輪は開口部、キャリー、巣穴としても読めます。
掴周の形は骨格を壊さない最もコンパクトな姿勢です。脊椎の柔軟性、最も長くほとんど曲がらない骨、胴の周囲、折りたたんだ肢の寄与を使います。種には長さと横径の折りたたみ係数があります。ニシキヘビはよく畳まれ、ゾウはほとんど畳まれません。
掴周を一人の抱擁で割ります。1なら抱擁、それ以上なら人の輪です。抱擁約1.8 m の人では、猫とニシキヘビは1、キリンは3、ゾウは5、シロナガスクジラは8が目安です。
計算は種の係数と段階の平均寸法であり、その個体の柔軟性ではありません。毛、角、牙、広げた尾びれは表より輪を大きくし得ます。
骨格への暴力はモデル化しません。輸送の畜産許可でも、野生動物を抱く手順書でもありません。ここでの抱擁は日常のサイズ尺度であり、ゾウやクジラに近づく助言ではありません。ケージや巣穴については桁の見積もりであり、証明書ではありません。
プロフィールに胸囲・体長・大腿長があれば、それらを計算に入れたいと考えています。
要約：周囲・骨・折りたたみ係数 → 掴周 → 何人で輪を閉じるか。
IPIP+22 は状況テストと動物アーキタイプ照合のための22軸の双極モデルです。名は International Personality Item Pool と軸の数から来ます。人の性格診断ではなく、回答を動物データベースと照合する応用モデルです。
ここでのアーキタイプは性格類型ではありません。ある文化伝統における動物と、その伝統が与えた性質です。現存種を取り、文化やイメージ源を示し、その土地に結びつく種を選び、性質を軸に載せます。同じ種でも文化が違えばアーキタイプは違います。
各軸は双極で、範囲は −10 から +10。0 は発現していないかデータ不足です。軸は誠実さ、感受性、社交性、協調、勤勉、好奇心、知性、精神性、審美、生命力、聖性、調和、身体性、永遠、体力、自律、引力、地位志向、遊び、伝統、反抗、犠牲などです。
項目は状況と、強い負極から中間を経て強い正極までの反応です。「分からない」は常にあり、プロファイルを動かしません。反応は状況の中の身ぶりとして読み、特性の告白とはみなしません。
各軸に値と確信度があります。回答が少ない、「分からない」が多い、同じ軸で矛盾すると確信度が下がります。弱い軸は照合にほとんど使いません。曖昧なら同じ軸で最大3つの別状況を出せます。セッション内の繰り返しはありません。
先に自分用か知人用か、男性形か女性形かを選びます。軸は無作為順です。近いアーキタイプと正反対を作り、嫌いなイメージ（長い場合はその近縁も）を外し、好きなものは順位だけ上げます。プロファイル自体は作り直しません。複数残れば人が最も近いものを選びます。結果には選んだ動物とその対極が出ます。
行動予測、「良い／悪い」判定、医療・採用・教育の鑑定には使いません。軸は一部重なりますが、文化的イメージの比較では許容されます。アーキタイプは動物の伝統的イメージであり、種の生物学でも特定の人でもありません。
要約：状況と反応 → 軸の値と確信度 → 近い動物と正反対。
本プロジェクトはパブリックベータテスト段階にあります。データや表示に問題を見つけた場合は、メニューの「🪲 バグを見つけました」からお知らせください。