ZVERIKI.COM은 우리가 먹이고 돌보는 집동물과 야생 반려를 위한 사적 프로젝트입니다.
프로젝트는 너무 일찍 떠난 고양이 타이슨과 보니파시우스, 다람쥐 알라 보리소브나, 그녀의 남자친구 엘비스, 그리고 그녀의 어머니인 진화에 바칩니다.
협력 및 공동 프로젝트: partnership@zveriki.com
광고: adv@zveriki.com
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프로젝트 자료 준비에는 ZVERIKI 자체 데이터, https://zveriki.com/dataset/dataset.tsv 에 나열된 데이터, 그리고 공개 과학·지도 및 기타 출처가 쓰였습니다.
ZVERIKI 자체 데이터, 이용자 데이터, 위 과학 출처는 ML과 AI로 추가로 처리되었습니다.
원천 데이터의 모순과 외삽 절차 때문에 프로젝트의 데이터는 부정확할 수 있습니다.
계산기는 종·생애 단계·성별의 평균값에 의존합니다. 특정 동물의 활동, 식이, 병력, 품종, 실측은 아직 계산에 들어가지 않으며, 프로젝트는 이를 작업 중입니다.
ZVERIKI의 목표 중 하나는 활동·식이·질병 데이터로 동물의 수명을 예측하는 것입니다. 지금은 수의학·영양학 도구가 아닙니다. 이러한 데이터를 모아 과학과 더 확신 있는 예측을 위해 세계와 나누고자 합니다.
계산기 결과는 눈에 보이는 비유이지, 동물학·수의학·영양학·심리학적 결론이 아닙니다.
AgeCurculator, SizeCurculator, MassCurculator, EatCurculator, SgrabCurculator는 의도된 말장난입니다. calculator와 curculator(라틴어 circus — 원). 나이, 크기, 질량, 에너지, 포옹의 고리가 사람 또는 반려동물을 다른 생명과 비교합니다.
모든 계산기에서 대상 유기체는 출발점인 사람 또는 반려동물, 모델 유기체는 비교 대상 동물입니다. 양쪽은 자주 바꿀 수 있습니다.
사람의 나이를 다른 어떤 동물의 나이로 바꿉니다. 「7을 곱하라」가 아닙니다. 종마다 늙는 속도가 다릅니다.
「개 나이에 7을 곱하라」가 아닙니다. 종마다 늙는 속도가 다르며, 어떤 종은 5년, 어떤 종은 200년을 삽니다. AgeCurculator는 쌍마다 개별 환산 곡선을 만듭니다.
예. 사람 40세. 청둥오리(Anas platyrhynchos)는 평균 5–10년, 최장 약 29년. 곡선에서 사람 40세는 청둥오리 약 8세입니다.
환산의 기초는 생애 주기 기준점(출생, 성성숙, 성체, 평균·최대 수명)에 대한 보간입니다. 두 종이 공유하는 사건을 맞추고 곡선을 만듭니다.
생일은 대략만 아는 경우가 많습니다. 일·월·년 범위를 받아 오차가 있는 나이를 돌려줍니다.
동물에게 365일짜리 해는 없습니다. 종마다 그 세계에서 한 「해」로 치는 주기가 있습니다. AgeCurculator는 한 쌍에 그치지 않습니다. 동물의 각 생일에 대해 그날 사람이 몇 살이 될지를 미리 계산합니다. 결과는 생일과 기념일 사슬로 저장되어 다가올 일정 피드가 됩니다.
그래서 카피바라가 한 해에 생일을 여러 번 챙깁니다. 삶은 사람보다 짧고, 카피바라의 「해」는 우리 달력으로 대략 반년입니다.
기본 모델은 열린 프로필의 동물입니다. 생애 주기 데이터가 있으면 검색으로 바꿀 수 있습니다. 암수가 다르게 살면 성별별 곡선을 만듭니다.
요약: 생일 범위 → 오차가 있는 모델 나이 → 다음 생일과 기념 → 일정 피드.
사람 또는 반려동물의 선형 크기를 어떤 동물과 비교합니다. 「대충 고양이」가 아니라 정확한 비입니다.
세 유형: length 체장, height 체고 또는 키, circ 둘레. 둘레는 길이나 높이를 대체하지 않습니다. 한쪽은 길이, 다른 쪽은 높이여도 비교할 수 있으며, 유형이 다름을 알립니다.
대상 크기는 밀리미터로 입력하거나 프로필에서 가져옵니다. 기본 단계는 성체, 또는 대상 나이에 가까운 단계입니다.
요약: 크기 유형 → 모델 단계와 성별 → 양방향 비.
질량을 비교합니다. 나이는 질량에 크게 영향을 줍니다. 대상 나이가 있으면 AgeCurculator와 같은 나이 환산으로 단계를 고릅니다.
한 단계 안에서 질량은 점이 아니라 구간입니다. 분류군·품종(특정 반려동물이 아님)에서는 구간을 보여 주고 점을 고를 수 있습니다.
요약: 대상 질량 + 나이 → 모델 단계와 성별 → 양방향 비.
대상이 모델 동물을 「먹었다면」 얼마나 갈지에 답합니다. 차트가 아니라 하루 에너지 소비와 모델 몸속 에너지를 맞춥니다.
하루 필요량은 클라이버 법칙: 체중의 0.75제곱에 비례합니다. 뼈, 털, 깃, 키틴은 밸러스트입니다.
모델이 포식자나 잡식이면 비교를 뒤집을 수 있습니다.
요약: 대상 질량 → 클라이버 필요량 → 모델 질량과 단계 → 비가식 부분을 뺀 열량 → 지속 시간과 하루 개체 수.
동물이 한 사람의 포옹에 들어가는지, 아니면 몇 명이 함께 안아야 하는지를 계산합니다. 다람쥐나 새끼 고양이는 손바닥에 들어갑니다. 코끼리는 사람 사슬이 필요합니다.
단어는 이렇게 만들었습니다. 기존 용어 둘레는 펼친 개체를 완전히 두른 결과입니다.
표준어에는 「급하고 불완전하고 엉성한 움켜쥠」을 재는 명사가 없습니다. 둘레에 빗대어 프로젝트는 움켜둘레를 씁니다. 움켜쥐다 + 둘레.
움켜둘레는 손(또는 다른 사지)으로 동물을 잡을 수 있는지, 몸통을 완전히 닫지 않고도 되는지를 나타내는 양입니다. 실제로는 자연스럽게 집어 올리는 자세에서 동물을 두르는 고리 길이입니다. 이것은 둘레가 아닙니다.
대상은 안는 쪽입니다. 치수가 없으면 성인 기준 약 1.6–2.0 m를 씁니다. 포옹 약 1.8 m인 사람의 대략적 순서: 고양이와 비단뱀 1, 기린 3, 코끼리 5, 대왕고래 8.
종 접힘 계수와 단계 평균을 쓰며 그 개체의 유연성은 쓰지 않습니다. 털, 뿔, 상아, 펼친 꼬리 지느러미는 고리를 키울 수 있습니다. 골격에 대한 폭력을 모델링하지 않습니다. 운송 허가도, 야생동물을 안으라는 지침도 아닙니다. 여기의 포옹은 생활 속 크기 척도입니다. 우리·이동장·굴에 대해서는 자릿수 추정이지 증명서가 아닙니다.
요약: 둘레, 뼈, 접힘 계수 → 움켜둘레 → 몇 명이 고리를 닫는가.
IPIP+22는 상황 검사와 동물 원형 매칭을 위한 22축 양극 모델입니다. 사람 성격을 진단하지 않고 답을 동물 데이터베이스와 대조합니다.
여기의 원형은 성격 유형이 아닙니다. 특정 문화 전통 속의 동물과 그 전통이 부여한 속성입니다. 같은 종이라도 문화가 다르면 원형이 다릅니다.
각 축은 −10에서 +10입니다. 문항은 상황과 반응입니다. 「모르겠다」는 프로필을 움직이지 않습니다.
먼저 자신/지인, 남성/여성 말투를 고릅니다. 가까운 원형과 정반대를 만들고, 싫은 이미지는 빼며, 좋아하는 것은 순위만 올립니다.
행동 예측, 선악 평가, 의료·채용·교육 감정에 쓰이지 않습니다. 원형은 동물의 전통적 이미지이며 종의 생물학이나 특정 사람이 아닙니다.
요약: 상황과 반응 → 축의 값과 확신 → 가까운 동물과 정반대.
프로젝트는 공개 베타 테스트 단계입니다. 데이터나 표시에 문제가 있으면 메뉴의 「🪲 버그 발견」으로 알려 주세요.