ZVERIKI.COM 是一个私人项目，为家养与野生的被照料者而建：那些我们喂养、照看的动物。
项目献给过早离去的猫泰森与博尼法茨、松鼠阿拉·鲍里索芙娜、她的男友埃尔维斯，以及她的母亲——进化。
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由于原始来源相互矛盾以及外推过程，项目中的数据可能不准确。
计算器依据物种、生命阶段与性别的平均值。特定动物的个体特征——活动、饮食、既往疾病、品种与个人测量——暂未进入计算；项目正在推进此事。
ZVERIKI 的目标之一，是根据活动、饮食与疾病数据预测动物寿命。目前这些工具既非兽医工具，也非营养学工具。项目希望收集此类数据并与世界分享，供科学研究并建立更有把握的预测。
计算器结果是直观类比，不是动物学、兽医、营养学或心理学结论。
AgeCurculator、SizeCurculator、MassCurculator、EatCurculator 与 SgrabCurculator 是故意的双关：calculator 与 curculator（源自拉丁语 circus —— 圆）。年龄、尺寸、质量、能量与拥抱之环，把人或宠物与另一种生物加以比较。
在所有计算器中，目标生物是作为起点的人或宠物。模型生物是用来比较的动物。双方常常可以互换。
把人的年龄换算成任何其他动物的年龄。这不是「乘以七」。不同物种衰老节奏不同：有的童年只有一个月，有的长达十年。
不是「把狗的年龄乘以 7」。动物衰老不同：有的童年一个月，有的十年；有的活到 5 岁，有的活到 200 岁。AgeCurculator 为每一对「人 → 动物」单独画换算曲线。
例子。 人 40 岁。绿头鸭（Anas platyrhynchos）平均活 5–10 年，最长约 29 年。控制点对齐后，人的 40 岁相当于绿头鸭约 8 岁。
换算基础是按生命周期控制点做 插值：出生、性成熟、成年、平均寿命与最大寿命。两种共有的事件对齐后画出曲线。若人现在 X 岁，曲线给出所选动物的对应年数。
出生日期常常只是大约知道。计算器接受日期范围——精确到日、月或年——并返回带误差的年龄。日期越精确，换算越精确。
动物没有 365 天的一年。每个物种有自己的周期：在该动物世界里算作「一年」的天数。周期表明这种「生日」在人类日历上出现的频率：短命昆虫一天可有数次，极长寿鱼类可百年一次。AgeCurculator 不限于一对。对动物的每个生日，它预先算出那一天人会是多少岁。结果存成生日与整十庆典链条，并生成即将到来的事件流。
因此水豚一年庆祝几次生日：它的寿命短于人类，它的「一年」大约相当于我们日历上的半年——水豚世界里的生日比人类年更频繁。
计算器预先计算生日与整十庆典链条，并生成近期事件流。默认模型是当前打开资料的动物；若有生命周期数据，可通过搜索替换。若雌雄寿命不同，则按性别分别建曲线。
简要：出生日期范围 → 带误差的模型年龄 → 下一个生日与庆典 → 事件流。
比较人或宠物的线性尺寸与任何动物的尺寸。不是「大概像猫」，而是精确比值。
比较三类尺寸：length — 体长，height — 肩高或身高，circ — 围度。围度不替代长与高。若一方有长、另一方有高，仍可比较：工具会标明类型不同并给出提示。
目标尺寸以毫米输入或取自宠物资料。模型动物可选生命阶段与性别。默认用成年阶段，或在已知目标年龄时选用最接近的阶段。
结果是模型尺寸、「目标大于模型」的比值及反向比值。单位随量级在毫米、厘米或米之间切换。
简要：尺寸类型 → 模型阶段与性别 → 双向比值。
比较人或宠物的质量与任何动物的质量。目标质量可手输或取自资料。
质量强烈依赖年龄。为模型选择阶段与性别。若已知目标年龄，阶段按与 AgeCurculator 相同的年龄换算逻辑选取。
同一阶段内，质量是区间而非单点。对分类单元与品种（而非特定宠物），计算器显示区间并允许在其中取点。若同时有质量与体尺，细化体尺会外推质量：更大的个体可预期更重。
结果是模型质量与两个比值。单位为克或千克。
简要：目标质量 + 年龄 → 模型阶段与性别 → 双向比值。
回答：若目标生物「吃掉」模型动物，能维持多久。这不是菜单，而是把日能耗与模型体内储能相对照。
日需要量按克莱伯定律：与体重的 0.75 次方成正比。目标年龄用于确定模型阶段：幼体与成体所含热量不同。
并非全身可被消化。骨、毛、羽、几丁质算作压舱。不可食比例因类群而异：鸟、鱼、昆虫各不相同。
结果是一只能维持多久，以及一天需要多少只。
若模型是肉食或杂食，比较可以反过来：看目标能让模型维持多久。
简要：目标质量 → 克莱伯需要量 → 模型质量与阶段 → 去掉不可食部分的热量 → 时长与每日个体数。
计算一只动物能否被一个人抱住——若不能，需要多少人一起抱。松鼠或小猫可以收进手掌。大象不行：周围已经需要一圈人。
词是怎么造的。现成术语围度表示完整围住的结果：在舒展个体最宽处量的带子。
规范用语里没有现成的、表示「猛地一把抓住、又不必完全合拢」的测量名词。仿「围度」的造法，项目使用 抓度：抓 + 度。
抓度刻画能否用手（或其他肢体）抓住动物、而又不必在躯干外完全合拢。实践上这是在自然抓取姿势下绕动物一圈的环长：团成球、收起爪子、折起四肢、盘起的蛇。这不是围度。
目标生物是拥抱的一方。未给出尺寸时，采用成年人类参考：可用拥抱围长约 1.6–2.0 米。模型生物来自资料页。阶段用与 AgeCurculator、MassCurculator 相同的年龄逻辑。同一圆环也可读作舱口、提笼或洞穴。
抓度形态是不破坏骨骼的最紧凑姿势。计算使用脊柱柔韧性、最长的几乎不可弯骨骼、躯干围度以及收起肢体的贡献。物种有长度与横径折叠系数：蟒蛇折得很紧，大象几乎不折。
抓度除以一个人的拥抱。结果为 1 就是拥抱；大于 1 就是围成圈。对拥抱约 1.8 米的人，典型量级是：猫与蟒——1，长颈鹿——3，大象——5，蓝鲸——8。
SgrabCurculator 使用物种折叠系数与阶段平均尺寸，而非某个个体的柔韧性。毛、角、象牙与展开的尾叶可能使圆环大于表列值。
工具不模拟对骨骼施暴。它不是运输的畜牧许可，也不是拥抱野生动物的说明书。此处的拥抱是日常尺寸标尺，不是靠近大象或鲸鱼的建议。对笼子、提笼与洞穴，这是数量级估计，不是证书。
当资料中有宠物真实尺寸——胸围、体长、大腿长——项目希望把它们代入计算。
简要：围度、骨骼与折叠系数 → 抓度 → 多少人合拢圆环。
IPIP+22 是用于情境测验并为动物原型配对的 22 轴双极模型。名称来自 International Personality Item Pool 与轴数。这是本项目的应用模型：把答案与动物库对照，不诊断，也不描述人的性格。
此处的原型不是人格类型。它是某一文化传统中的动物，加上该传统赋予它的特质。取真实未灭绝动物，标明文化或形象来源，选择与该地域相关的物种，再把特质铺到各轴上。同一物种在不同文化中会得到不同原型。
每轴双极，工作范围 −10 到 +10。零表示特质未显现或数据不足。轴包括：完整性、敏感性、社交性、合作性、勤勉、好奇、智力、精神性、审美、生命力、神圣、和谐、身体性、永恒、体力、自主、吸引、求地位、玩耍、传统、反叛、牺牲。
题目是情境与一组反应：从强低极经中间到强高极。始终有「不知道」：该选择不移动剖面。选择可能轻触相邻轴：反应被读作情境中的姿态，而非对特质的直接承认。
每轴保存数值与置信。答案少、常选「不知道」或同一轴答案冲突时，置信下降。填充弱的轴几乎不参与匹配。若某轴仍模糊，测验最多再给三个不同情境；本场已出现的情境不重复。
先选模式：为自己或为熟人，阳性或阴性措辞。轴随机出现。然后生成相近原型与完全相反项。不喜欢的形象被去掉；名单仍长时，其近亲也去掉。喜欢的提高排序，剖面本身不重建。若仍有多个选项，由人选择最像的。结果展示所选动物及其相反项。
该模型不用于预测行为、评判「好/坏」，也不用于医学、招聘或教育鉴定。轴有部分重叠；比较动物的文化形象时可以接受。原型描述的是动物的传统形象，不是物种生物学，也不是某个具体的人。
简要：情境与反应 → 各轴数值与置信 → 相近动物与完全相反项。
本项目处于公开内测阶段。如果发现数据或显示问题，请通过菜单项「🪲 我发现问题」反馈。